h 索尼的新款WH-1000MX4耳机已经开始销售，将从8月21日开始发货，价格为349美元/349英镑。
导读 在澳大利亚东北海岸的浅水之下，是世界上最大的珊瑚礁。一些科学家说，这一数字远远超过了1亿，估计高达2.73亿。
许多人在这些水域中潜水，但很少有人像澳大利亚海洋保护主义者和鲨鱼爱好者瓦莱丽泰勒(ValerieTaylor)那样认识他们。那是无知，缺乏对野生动植物的尊重。Hiu项目(Hiu在印尼语中的意思是鲨鱼)使用鲨鱼渔船代替旅游业，这使渔民能够赚更多的钱养家糊口，并将鲨鱼保存在海洋中。泰勒说：[环球影城]带我和罗恩去美国，我们在美国进行的每场脱口秀节目都告诉人们这是一个虚构的故事，鲨鱼的行为并非如此。如今，泰勒(Taylor)的脚印中还跟随着其他人物，例如澳大利亚的麦迪逊斯图尔特(AustralianMadisonStewart)或在Instagram上众所周知的鲨鱼女孩麦迪逊(SharkGirlMadison)，以提高人们对海洋生物面临的风险以及对海洋可持续实践的需求的认识。
麦迪逊斯图尔特(@sharkgirlmadison)分享的帖子美国太平洋标准时间2018年11月20日晚上11:29尼西亚是鲨鱼和鱼产品(包括鳍，肉，肝油和皮肤)的全球最大出口国之一。海龟，海豚，座头鲸，海蛇和鲨鱼在这个水下天堂滑行-这是世界上最复杂，最脆弱的自然生态系统之一。从人们分享观点和获取新闻到购物，工作和娱乐的方式，他们还融入了现代生活。
Yardeni在一份研究报告中说：首先，国内外的监管机构都在限制美国一些最大的技术名称。这些公司加大了游说力度，今年花费了数千万美元，并努力表现出他们的社会贡献，作为其抵制法规运动的一部分同时，参议院共和党人分别投票推翻了Twitter和Facebook首席执行官杰克多尔西(JackDorsey)和马克扎克伯格(MarkZuckerberg)，作为对社交媒体处理在线政治内容的加紧攻击的一部分，尤其是对《纽约邮报》的降级文章旨在显示有关民主党人乔拜登的尴尬信息。该结果是在华盛顿对技术平台的审查日益严格的情况下进行的，随后是针对谷歌提起的具有里程碑意义的反托拉斯诉讼，这可能导致互联网巨头的分崩离析，这说明了政治界的技术冲突。
随着对硅谷的强烈反对，这些公司将寻求使投资者放心，同时抵制监管者和激进主义者，他们声称这些公司已经变得过于主导和强大。从人们分享观点和获取新闻到购物，工作和娱乐的方式，他们还融入了现代生活。
Twitter，Facebook和Google的首席执行官已经定于周三在参议院一个单独的小组中作证，研究所谓的第230条法律，该法律为他人在其平台上发布的内容提供责任保护。Yardeni在一份研究报告中说：首先，国内外的监管机构都在限制美国一些最大的技术名称。EnderleGroup的分析师RobEnderle说：在大多数情况下，科技公司都知道如何跳舞。苹果公司一直牢牢控制着AppStore的经营，因此备受抨击，因为它已优先考虑通过向众多iPhone用户出售数字内容和服务来赚钱。
导读 大型科技公司已度过了一个动荡的一周，其特征是尽管大流行，季度结果仍可能显示出韧性，并且在11月3日大选之前议员们提出了新的攻击。亚马逊，苹果，Facebook，微软，Twitter和谷歌母公司Alphabet本周将发布收益报告，这些公司的总价值已超过7万亿美元。他们没有花太多时间吹嘘自己做得如何。Wedbush分析师丹艾夫斯(DanIves)在给投资者的一份报告中表示，BigTech预期的强劲季度收益结果将突显这些科技巨头所看到的超大实力，但最终将为围绕崩盘势头的环城公路火上加油。
商业模式受到质疑近年来，受到最严格审查的四大巨头-苹果，亚马逊，Facebook和Google-取得了巨大的成功，并通过提供所需的商品和服务来抵御大流行的经济影响。而且，过去六个月中由COVID引起的技术支出不太可能被复制。
退潮的广告?短期内市场可能会感兴趣的是，是否留下了什么样的内容以及在线巨头否决了什么内容的强烈反对是否导致广告商削减了平台上的支出。Alphabet首席执行官SundarPichai，Facebook创始人MarkZuckerberg和TwitterCEOJackDorsey将在参议院关于在线责任的听证会上作证，而另一个小组希望就Dorsey和Zuckerberg的内容政策提出质疑谷歌和Facebook主导着利润丰厚的在线广告市场，而亚马逊则是电子商务之王。
随着 大型科技公司已度过了一个动荡的一周，其特征是尽管大流行，季度结果仍可能显示出韧性，并且在11月3日大选之前议员们提出了新的攻击。YardeniResearch的EdYardeni表示，大技术的前景可能并不像看起来那样乐观。这些公司加大了游说力度，今年花费了数千万美元，并努力表现出他们的社会贡献，作为其抵制法规运动的一部分我们的研究实验室对理解和开发可以实现这些复杂功能的算法很感兴趣。相同的大脑和视觉系统允许人们打网球，开车，进行手术，查看相册，看书，凝视亲人的眼睛，上网购物，解决1000片拼图玩具，寻找丢失的钥匙，追赶他/她的小女儿出现危险时的追捕行动等等。这些特征对于探索活跃的人类视觉感知至关重要，这种强大的能力使人类在每天的每一个清醒时刻都有显着的能力，但是令人惊讶的是，人们对此知之甚少。
在arXiv上预先发表的一篇论文中，他们提出了一种称为PESAO(针对主动观察者的心理物理实验装置)的新实验装置，该装置专门用于研究人类如何主动观察周围的世界并与之互动。成功一直是一个单一的功能(它们具有一个功能)，而人类视觉系统是一个多任务处理程序，可以教给系统的任务似乎是无限的。
他们最近的研究目标是通过开发可以支持这些实验的实验装置来填补文献中的空白。加拿大约克大学的研究人员一直在尝试更好地理解使人类能够主动观察环境并解决他们每天遇到的广泛感知任务的机制，以期为开发更复杂的计算机视觉系统提供信息。
几年前，Tsotsos和他的博士生MarkusD.Solbach开始寻找过去的研究，这些研究提供了关于人类如何解决感知任务的宝贵见解，并且失望地发现几乎没有东西。相比之下，迄今为止开发的大多数机器学习和计算机视觉技术都旨在解决单个任务，而不是将一组功 人类定期解决和解决各种复杂的视觉空间问题。
这项研究的首席研究员告诉TechXplore。Tsotsos表示：一个人不能拿起Google自动驾驶汽车的视觉系统来解决拼图游戏，也不能要求任何表现最好的图像分类系统充当网球机器人的视觉组件。导读 人类定期解决和解决各种复杂的视觉空间问题。Tsotsos的研究实验室进行的这项研究的主要目的是要使人们更好地理解可以解决各种问题的机制和过程。
据我们所知，PESAO是同类产品中的第一款，因为它结合了全3-D的精确头部运动跟踪和微秒分辨率的凝视跟踪，而对象却完全不受束缚，可以自由自然地移动。这可以为机器学习系统的开发提供信息，该系统可以在多个任务上实现类似于人类的性能，而不是专门研究单个应用程序。
相比之下，迄今为止开发的大多数机器学习和计算机视觉技术都旨在解决单个任务，而不是将一组功能应用于呈现的任何任务。到目前为止，实际上，心理学家和神经科学家从未进行过在阶段性3D环境中人类解决复杂任务的实验。
人类视觉的标志是其普遍性，进行这项研究的研究人员之一约翰K托索斯教授告诉TechXplore。现实是，迄今为止，人工智能取得了令人难以置信的成功，但令人沮丧的是，人们仍然需要去走多远。
在设计PESAO时，Solbach和Tsotsos试图确保其通用性和可调整性，因为他们想确保其他研究团队也能够使用它，以使其适应他们的需求现实是，迄今为止，人工智能取得了令人难以置信的成功，但令人沮丧的是，人们仍然需要去走多远。这项研究的首席研究员告诉TechXplore。人类视觉的标志是其普遍性，进行这项研究的研究人员之一约翰K托索斯教授告诉TechXplore。
在设计PESAO时，Solbach和Tsotsos试图确保其通用性和可调整性，因为他们想确保其他研究团队也能够使用它，以使其适应他们的需求。几年前，Tsotsos和他的博士生MarkusD.Solbach开始寻找过去的研究，这些研究提供了关于人类如何解决感知任务的宝贵见解，并且失望地发现几乎没有东西。
相同的大脑和视觉系统允许人们打网球，开车，进行手术，查看相册，看书，凝视亲人的眼睛，上网购物，解决1000片拼图玩具，寻找丢失的钥匙，追赶他/她的小女儿出现危险时的追捕行动等等。成功一直是一个单一的功能(它们具有一个功能)，而人类视觉系统是一个多任务处理程序，可以教给系统的任务似乎是无限的。
这些特征对于探索活跃的人类视觉感知至关重要，这种强大的能力使人类在每天的每一个清醒时刻都有显着的能力，但是令人惊讶的是，人们对此知之甚少。加拿大约克大学的研究人员一直在尝试更好地理解使人类能够主动观察环境并解决他们每天遇到的广泛感知任务的机制，以期为开发更复杂的计算机视觉系统提供信息。
